Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Описание книги

Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое. 

Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

  • Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
  • Создайте сеть GAN с нуля.
  • Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
  • Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением.
  • Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Жанры

Поделиться в facebook
Поделиться в twitter
Поделиться в vk
Поделиться в linkedin
Поделиться в odnoklassniki
Поделиться в email

Эту книгу рекомендуют

Реклама

Другие книги

2
Мой сосед – миллионер
1
Дзен в искусстве написания книг
1
Сон в летнюю ночь
1
Интернет денег
9
7 навыков высокоэффективных ...